目录一、函数的极值及其求法二、最大值最小值问题

一、函数的极值及其求法

定义 设函数 \(f(x)\) 在点 \(x_0\) 的某邻域 \(U(x_0)\) 内有定义，如果对于去心邻域 \(\mathring{U}(x_0)\) 内的任一 \(x\) ，有

\[f(x) < f(x_0) \quad (或 f(x) > f(x_0)) ,

\]

那么就称 \(f(x_0)\) 是函数 \(f(x)\) 的一个极大值（或极小值）。

函数的极大值与极小值统称为函数的极值，是函数取得极值的点称为极值点。

函数的极大值和极小值概念是局部性的。如果 \(f(x_0)\) 是函数 \(f(x)\) 的一个极大值，那只是就 \(x_0\) 附近的一个局部范围来说，\(f(x_0)\) 是 \(f(x)\) 的一个最大值；如果就 \(f(x)\) 的整个定义域来说，\(f(x_0)\) 不见得是最大值。关于极小值也类似。

定理1（必要条件） 设函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处可导，且在 \(x_0\) 处取得极值，则 \(f^{'}(x_0) = 0\) 。

定理1就是说：可导函数 \(f(x)\) 的极值点必定是它的驻点。但反过来，函数的驻点却不一定是极值点。函数的驻点只是可能的极值点。此外，函数在它的导数不存在的点处也可能取得极值。

定理2（第一充分条件） 设函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处连续，且在 \(x_0\) 的某去心邻域 \(\mathring{U}(x_0, \delta)\) 内可导。

（1）若 \(x \in (x_0 - \delta, x_0)\) 时，\(f^{'}(x) > 0\) ，而 \(x \in (x_0, x_0 + \delta)\) 时，\(f^{'}(x) < 0\) ，则 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处取得极大值；

（2）若 \(x \in (x_0 - \delta, x_0)\) 时，\(f^{'}(x) < 0\) ，而 \(x \in (x_0, x_0 + \delta)\) 时，\(f^{'}(x) > 0\) ，则 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处取得极小值；

（3）若 \(\mathring{U}(x_0, \delta)\) 时，\(f(x)\) 的符号保持不变，则 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处没有极值。

根据上面两个定理，如果函数 \(f(x)\) 在所讨论的区间内连续，除个别点外处处可导，那么就可以按一下步骤来求 \(f(x)\) 在该区间内的极值点和相应的极值：

（1）求出导数 \(f^{'}(x)\) ；

（2）求出 \(f(x)\) 的全部驻点与不可导点；

（3）考察 \(f^{'}(x)\) 的符号在每个驻点或不可导点的左、右邻近的情形，以确定该点是否为极值点；如果是极值点，进一步确定是极大值点还是极小值点；

（4）求出各极值点的函数值，就得函数 \(f(x)\) 的全部极值。

定理3（第二充分条件） 设函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处具有二阶导数且 \(f^{'}(x_0) = 0\) ，\(f^{''}(x_0) \neq 0\) ，则

（1）当 \(f^{''}(x_0) < 0\) 时，函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处取得极大值；

（2）当 \(f^{''}(x_0) > 0\) 时，函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处取得极小值。

定理3表明，如果函数 \(f(x)\) 在驻点 \(x_0\) 处的二阶导数 \(f^{''}(x_0) \neq 0\) ，那么该驻点 \(x_0\) 一定是极值点，并且可按二阶导数 \(f^{''}(x_0)\) 的符号来判定 \(f(x_0)\) 是极大值还是极小值。但如果 \(f^{''}(x_0) = 0\) ，那么定理3就不能应用。事实上 ，当 \(f^{'}(x_0) = 0\) ，\(f^{''}(x_0) = 0\) 时，\(f(x)\) 在 \(x_0\) 处可能有极大值，也可能有极小值，也可能没有极值。因此，如果函数的驻点处的二阶导数为零，那么可以用一阶导数在驻点左、右邻近的符号来判定。如果函数在驻点处有 \(f^{''}(x_0) = \cdots = f^{(n - 1)}(x_0) = 0\) ，\(f^{(n)}(x_0) \neq 0\) ，那么也可以利用具有佩亚诺余项的泰勒公式来判定。

二、最大值最小值问题

假定函数 \(f(x)\) 在闭区间 \([a, b]\) 上连续，在开区间 \((a, b)\) 内除有限个点外可导，且至多有有限个驻点。在上述条件下，我们来讨论 \(f(x)\) 在 \([a, b]\) 上的最大值和最小值的求法。

首先，由闭区间上连续函数的性质可知，\(f(x)\) 在 \([a, b]\) 上的最大值和最小值一定存在。

其次，如果最大值（或最小值） \(f(x_0)\) 在开区间 \((a, b)\) 内的点 \(x_0\) 处取得，那么，按 \(f(x)\) 在开区间内除有限个点外可导且至多有有限个驻点的假定，可知 \(f(x_0)\) 一定也是 \(f(x)\) 的极大值（或极小值），从而 \(x_0\) 一定是 \(f(x)\) 的驻点或不可导点。又 \(f(x)\) 的最大值和最小值也可能在区间的端点处取得。因此，可用如下方法求 \(f(x)\) 在 \([a, b]\) 上的最大值和最小值：

（1）求出 \(f(x)\) 在 \((a, b)\) 内的驻点及不可导点；

（2）计算 \(f(x)\) 在上述驻点、不可导点出的函数值及 \(f(a)\) ，\(f(b)\) ；

（3）比较（2）中诸值的大小，其中最大的便是 \(f(x)\) 在 \([a, b]\) 上的最大值，最小的便是 \(f(x)\) 在 \([a, b]\) 上的最小值。

在求函数的最大值（或最小值）时，特别值得指出的是下述情形：\(f(x)\) 在一个区间（有限或无限，开或闭）内可导且只有一个驻点 \(x_0\) ，并且这个驻点 \(x_0\) 是函数 \(f(x)\) 的极值点，那么，当 \(f(x_0)\) 是极大值时，\(f(x_0)\) 就是 \(f(x)\) 在该区间上的最大值；当 \(f(x_0)\) 是极小值时，\(f(x_0)\) 就是 \(f(x)\) 在该区间上的最小值。

还要指出，实际问题中，往往根据问题的性质就可以断定可导函数 \(f(x)\) 确有最大值或最小值，而且一定在区间内部取得。这时，如果 \(f(x)\) 在定义区间内部只有一个驻点 \(x_0\) ，那么不必讨论 \(f(x_0)\) 是不是极值，就可以断定 \(f(x_0)\) 是最大值或最小值。