赛题特点

国赛：

国赛题目分为本科组：A、B、C题 专科组：D、E题

A题

偏向物理/工程类,专业性较强，往往有标准答案，非本专业不建议选择，需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型，神经网络/遗传算法等求解较优解的启发式算法一般不适用。

B题

由于近两年改革， 题型不定，19年物理类， 20年运筹优化类，此题依然有最优解。

C题

是典型的数据分析类题目，偏向经管/运筹/统计/数据分析类,赛题较开放易读懂，此题的门槛较低，尤其适合学过python，matlab，机器学习，数据分析，数据可视化的同学选择，结果合理即可，数据往往需要自己找。

美赛：

美赛题目分为两大类（MCM和ICM），6个赛题选其一。

The Mathematical Contest in Modeling (MCM)，俗称数学建模竞赛，有三道题：problem A , problem B 和problem C。A题是连续型的题，B题是离散型的题，C题是数据处理的题，大都是会给出大量的表格数据进行数据处理。

The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，有三道题：problem D, problem E, problem F。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。problemD是运筹学和网络科学等类型的题目，problemE近往年都是关于环境方面的综合题目，现在改成了可持续性题目。problem F是政策的题目。

MCM 偏自然、理工，而ICM偏社科、人文。

MCM对数学，计算机要求相对高，而ICM对逻辑，写作要求相对高。

奖项设置

国赛：

国赛奖项分为省奖（省一、二、三）和国奖（国一、国二）以及优秀奖。

美赛：

MCM

·特等奖（Outstanding Winner：＜1%）

·提名奖（Finalist：2%）

·一等奖（Meritorious：7%）

·二等奖（Honourable Metion：24%）

·成功参与奖（Successful Participant：64%）

·不成功参赛（UnsuccessfulParticipant：＜1%）

ICM

·特等奖（Outstanding Winner：＜1%）

·提名奖（Finalist：1%）

·一等奖（Meritorious：7%）

·二等奖（Honourable Metion：18%）

·成功参与奖（Successful Participant：69%）

奖项含金量

国赛：

国赛含金量较高的奖项是国奖。

首先是获得国一，获得国一意味着是本次建模大赛的最高奖项，意味着是所有参赛队伍的前1%，因此评审的要求也是最高的；相关数据统计若赛区推荐国一，最终获得国一的概率在30%左右，由于部分赛区，如山东、江苏等，建模人数较多，赛区评审的要求较高因此大概50%的概率获得国一；而对于建模参赛人数较少的赛区此比例可能将进一步降低。但如果最终获得不了国一，也是大概率（根据统计高达95%以上）获得国二的，只有极小部分最终未能获奖。

美赛：

M奖：获奖比例超10%

与数学建模国赛对比，国家一等奖+国家二等奖的比例才8%，而M的比例就已经超过10%了。M奖一般会有好几百支队，这几百篇论文的水平其实也是很大的差距的。

有的M奖论文其实已经到达了F和O的水准，但由于F和O的名额实在太有限，就只好给一个M奖；而更多的M奖论文也就比H奖好一点，只不过底下垫底的论文更多。

F奖和O奖：获奖难度非常高

F奖和O奖的比例非常低，难度非常高，在数学建模这个圈子内是非常有含金量的，但也仅限于数学建模竞赛圈内。

Finliast的翻译是特等奖入围奖，O奖的翻译是特等奖；对应到每个题目，F奖和O奖都只有个位数。

综上所述，美赛和国赛的含金量不分上下，美赛是一项可以和国赛媲美的数模竞赛，国赛已经结束，美赛来袭，大家趁热打铁，不要错过又一拿奖好机会！不管国赛成绩如何，一定要参加美赛！返回搜狐，查看更多